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2024-10-22点击量：943
本文摘要：“AWS不公布所谓的产品路线图，而是通过聆听客户的对系统来展开拓展。“AWS不公布所谓的产品路线图，而是通过聆听客户的对系统来展开拓展。AWS一直以实际市场需求为关注点，让客户需要更加便利地展开AI应用于。
”在2019世界人工智能大会上，AWS副总裁SwamiSirasubramanian在拒绝接受记者专访时回应。AWS副总裁SwamiSirasubramanianAI的落地必不可少云计算的承托在人类科技史上，AI并不是一个新的概念，但近年来随着技术的新突破，步入了跨越式进展。而云计算正是推展AI在企业中落地的最重要力量之一。Swami回应，利用AWS的平台，企业可以更加便利取得AI技术以及所需的底层承托。
“AI和机器学习就如同蛋糕上的奶油，必须有东西来作为底座承托它，这还包括了大数据、存储、计算出来等资源。在很多初创公司和大企业中，他们要花费50％以上的时间来做到数据处理和数据挖掘的工作。
利用AWS获取的存储、计算出来、大数据等工具，数据建模的工作将显得更为更容易，让更加多公司不愿接纳机器学习。”例如，一家自动驾驶初创公司要想要创建一个机器学习模型，必须分析各种路障以及各种道路标识，然后对所有标识展开分类，并做到标示，这要花费大量的时间和人力成本。有了AWS的工具就可以更加较慢地统合这些数据，并把数据打算和数据标示费用减少70％。
Swami还以一家制药公司为事例，该公司过去要花费多达两个月来创建一个机器学习模型，用AWS的工具之后，现在只要花上将近4个小时。除了技术上的承托，AWS也为企业获取免费的AI和机器学习培训。
“我们仔细观察到有所不同细分行业都不存在的联合痛点，即缺少把AI技术展开主流化的技巧。因此AWS不仅专心AI，我们也专心于为细分行业获取AI和机器学习的教育培训，并获取涉及证书。
”去年，AWS还在上海正式成立了人工智能研究院，积极开展机器学习和深度自学的基础研究，更佳地服务于中国客户。在本次大会上，AWS上海人工智能研究院公布了图神经网络框架（DeepGraphLibrary），它将协助开发者建构深度自学模型，以较慢、可拓展的方式解读数据中的图结构，从而让机器学习更佳地应用于到制药公司的新药研发、社交媒体的图像资料分析等领域。正在“文艺复兴”的AI南北各行各业虽然AI整体还正处于发展早期，但是在各行各业的应用于推展十分很快，Swami指出，AI现如今正在经历一场“文艺复兴”，技术、算法和应用于都在较慢变革。
目前，AWS的AI客户早已遍布金融、自动驾驶、医疗、时尚、媒体等行业。Momenta是一家自动驾驶公司，用于AWS的平台来展开数据搜集、数据标示，以及分布式的机器学习训练；触宝科技作为一家2008年创办、2018年在纽交所上市的AI公司，从创立初期就自由选择用于AWS云服务扩展其海外市场。目前为止，其业务遍布全球240多个国家，产品月均活跃用户约2．52亿；AI在线教育机构流利说道基于AWS的人工智能服务和大数据基础架构展开AI建模，所打造出的AI英语老师已总计服务1亿登记用户；领星医学作为肿瘤精准医疗服务平台，利用AWS的NLP、GPU计算出来和AI服务等为患者和医生获取个体化精准医疗的临床解决方案，协助生物信息分析专家在云上较慢建构大规模基因组学应用于，对基因数据展开更加了解的医学价值挖出；弘衍信息利用AWS服务打造出了基于人工智能引擎启动时的读者评价平台，为有所不同年龄段的孩子获取适合的读者内容，唤起学生读者的兴趣，正确引导学生展开读者。Swami总结，企业利用AWS工具需要迅速地搭起应用于和服务，特别是在是协助初创公司接纳机器学习，很快把产品覆盖面积到全球，并且只必须很少的人力来展开管理和确保。
结语人工智能，听得一起总给人一种深奥谜样的感觉。而AWS揭露了AI的谜样面纱，为用户获取了多层面、多维度的人工智能和机器学习服务，让每一位IT工程师、机器学习科学家、应用于开发者都能便利地研发AI服务。
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